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7月2日，北京金堤科技有限公司（即天眼查）与华为云共同发布新产品天眼可信商业助理——"天眼妹"。 作为业界首个基于“可信数据+可信算法”的面向个人端的可控大模型数字产品，在由国家发展和改革委员会、工业和信息化部、科技部、国家网信办、商务部、中国科协联合北京市人民政府共同主办的全球数字经济大会人工智能高峰论坛上，“天眼妹”被授予“北京市通用人工智能大模型行业应用典型场景案例”称号。

“聘请可靠的高级人才搜集和分析商业信息，为企业主在法务、财务、业务等方面提供决策建议，是一件非常奢侈的事情。此次发布的‘天眼妹’产品，以极低的门槛和成本，为千千万万的企业主提供可靠、可信的商业助理服务。”天眼查如是说。

作为商查行业的领先产品，天眼查通过采集公开数据，进行加工处理，为广大用户提供商业数据和商查知识查询服务。 据易观分析发布的《透视用户需求深挖服务潜力：2022中国商业查询行业洞察》报告显示，天眼查市场渗透率近80%，稳居行业第一，被国家开发银行、中国石油、中国石化、华为、字节跳动、美团等各类企业广泛应用，被央行誉为全新的“普惠型浅度尽调工具”。

随着人工智能大模型的飞速发展，大模型开始快速渗透到各个行业应用场景中，大大增强了人机之间采用自然语言对话的能力。但天眼查认为，在商查领域，大模型的可靠性和一致性还有巨大挑战：在面对用户的商业问题查询场景时，未经规范的大模型无法给出可信的答案。

不同于一般的垂类知识，商业领域的数据和信息是时刻变动的。企业的股权结构、营业范围、资金实力、经营风险时时刻刻都可能发生变化，并且需要结合商业惯例和法律法规，通过复杂的计算和判断规则形成进一步的指示。

而基于语料训练生成的大模型，由于其本质上仍然是一个概率生成模型，无法在自己的知识系统找到最新最准确的答案，也不能简单地通过访问互联网的公开数据来获得结论。 此外，当用户的问题需要复杂的推理时，大模型的概率性本质导致每次产生不同的结果。 这就导致了在回答商业类问题时，大模型屡屡出错，既无法保证所提供信息的可靠性，也无法保证同一个问题被不同用户询问时的一致性。 针对此问题，天眼查与华为云共同探索出了一条可行的“可信”技术解决方案，命名为"天眼妹"可信商业助理。该方案利用华为云先进的智能大模型技术，通过大模型对于用户意图的理解结合天眼查海量商业公开数据，为用户提供准确的商业信息，并以拟人化的交互形式、友好的界面面向用户。

该技术的主要创新点在于利用预训练语言模型中的自然语言理解能力、思维链推理能力，通过天眼查独创的中控技术，精准识别用户真实意图，并返回天眼查商业知识库中的商查数据和商查知识结果，即数据可信。这项技术既解决了传统商查工具不能识别用户自然语言的问题，又保证了结果的绝对可靠和一致性，即算法可信。

此次产品发布标志着天眼查和华为云在推动大模型在企业服务领域的落地与应用方面取得重要进展。目前，该产品已经完成内部测试，预计本月底对用户开放邀请试用。

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